fann_set_train_error_function()函数—用法及示例

函数名：fann_set_train_error_function()

功能：设置神经网络训练时的错误函数

用法：fann_set_train_error_function(resource $ann, int $error_function)

参数：

• $ann：神经网络资源
• $error_function：错误函数的标识符

返回值：成功时返回 true，失败时返回 false

说明： fann_set_train_error_function() 函数用于设置神经网络训练时使用的错误函数。错误函数用于衡量神经网络在训练过程中的误差。通过选择不同的错误函数，可以影响训练过程的收敛性和准确性。

目前支持的错误函数标识符有以下几种：

• FANN_ERRORFUNC_LINEAR：线性函数，误差值等于实际值减去期望值
• FANN_ERRORFUNC_TANH：双曲正切函数，误差值等于双曲正切函数的导数
• FANN_ERRORFUNC_TANH_MULTI：多输出的双曲正切函数，误差值等于双曲正切函数的导数乘以输出层的权重

示例：

// 创建一个神经网络
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);

// 设置训练错误函数为双曲正切函数
fann_set_train_error_function($ann, FANN_ERRORFUNC_TANH);

// 进行神经网络的训练
fann_train_on_file($ann, "training_data.txt", 1000, 10, 0.01);

// 销毁神经网络资源
fann_destroy($ann);

以上示例代码中，首先创建了一个具有3个层次结构的神经网络，并设置了训练错误函数为双曲正切函数。然后使用 fann_train_on_file() 函数对神经网络进行训练。最后销毁神经网络资源。

注意：在使用 fann_set_train_error_function() 函数之前，应该先使用 fann_create_standard() 或其他创建神经网络的函数创建一个神经网络资源。